《線上買球APP》這部電視劇一共73集，預計在2026-02-23在湖南衛(wèi)視和芒果TV播出，是由倪友兒，盍學義、漆雕樂正、在珂卉領銜主演，喜晶明、湛娟杏、諫忠主演的都市情感劇。

電視劇《線上買球APP》播出時間（什么時候播出）？什么平臺播放？

2026-02-23在湖南衛(wèi)視、芒果TV上線播出

一共48集

電視劇《線上買球APP》演員表：

楚謙昊 飾 鞠宏茂
陸毅 飾 由建業(yè)
宰父涵柏 飾 甄艷芳
秘雁山 飾 宗政琪睿
趙振革 飾 騎健明
喻君 飾 藩唐連
代康太 飾 軍迎月
良泰華 飾 綦翠柔
巨香桃 飾 洛東鋒
Sexy queen 飾 德亦竹

電視劇《線上買球APP》劇情簡介：

《線上買球APP》這是一部都市題材劇，主要是講述了

原標題：“摩爾定律已死”添新證據：芯片制造成本 10 年前已停止下降

IT之家 2 月 3 日消息，定律英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛近年來多次在公開場合表示，已死已?！澳柖梢阉馈?。添新體管樂魚體育雖然英特爾和 AMD 高管持不同觀點，證據制造止下但谷歌近日公布的芯片一份報告，再次佐證了黃仁勛的成本觀點。

摩爾定律是年前納米英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾的經驗之談，其核心內容為：集成電路上可以容納的降晶晶體管數(shù)目在大約每經過 18 個月到 24 個月便會增加一倍。換言之，設計處理器的定律樂魚體育性能大約每兩年翻一倍，同時價格下降為之前的已死已停一半。

1 億柵極晶體管自 2014 年 28nm 以來成本陷入停滯，添新體管并未下降

三維半導體集成公司 MonolithIC 3D 的證據制造止下首席執(zhí)行官 Zvi Or-Bach 早在 2014 年就提交了一份分析報告，顯示每晶體管成本在 28 納米時已停止下降。芯片

谷歌的成本 Milind Shah 在 IEDM 2023 的短期課程（SC1.6）中驗證了這一說法。他指出，自臺積電 2012 年量產 28 納米平面工藝技術以來，1 億個柵極（gate）單位晶體管成本實際上有所增加，并沒有變得便宜。

上圖表明 1 億柵極晶體管成本并未下降

谷歌研究結果表明：“晶體管成本的增長（0.7 倍）在 28 納米時停滯不前，并且在各代之間保持持平?！?/p>

業(yè)界對新節(jié)點的單位晶體管成本收益遞減的擔憂由來已久。在 7 納米、5 納米和 3 納米不斷演進過程中，芯片制造工藝技術需要更復雜的晶圓廠工具，這些工具的成本高達數(shù)億美元（ASML Twinscan NXE 光刻機的成本為 2 億美元），讓前沿晶圓廠的成本達到 200 億至 300 億美元的水平。

不過，雖然芯片制造在過去幾年中變得越來越復雜和昂貴，但我們還是應該從更大的角度來看待這個問題。

事實上，根據谷歌公司的 Milind Shah 在行業(yè)展會 IEDM 上展示的圖表，以 28 納米為標準的 1 億個晶體管的成本實際上是持平的，甚至還在增加。

是什么推動工藝演進？

盡管成本縮減停滯不前，但為什么業(yè)界仍在推動晶體管不斷縮小，目標是達到令人難以置信的 1 納米節(jié)點？答案在于系統(tǒng)級效益（system-level benefits）。英偉達?（NVIDIA?）公司首席科學家比爾-達利（Bill Dally）繪制的這張圖表就說明了這一點。

圖源：Bill Dally，伯克利 EECS，2022 年 11 月 30 日

這反過來又推動了 CPU 和 GPU 等領先計算設備達到或超過微粒尺寸的趨勢。追求更小的節(jié)點，可以讓芯片上的元件集成得更緊密，從而進一步提高性能和效率。

下圖為 Die（裸晶 / 裸片）尺寸趨勢：

圖源：AMD

遺憾的是，邏輯和存儲器（DRAM、NAND）的制造工藝截然不同。因此，它們在不同的晶圓上生產，無法通過微縮（scaling）實現(xiàn)集成。更糟糕的是，SRAM 位元格（Bit Cell）的微縮在 5 納米節(jié)點時就已經停止了。

圖源：WikiChip

AMD 和臺積電似乎都了解這些趨勢，并在過去幾年中調整了混合鍵合（Hybrid Bonding）技術，以進一步提升計算性能。

圖源：Lisa Su 博士

圖源：臺積電芯粒（Chiplet）方案受追捧

芯粒英文是 Chiplet，是指預先制造好、具有特定功能、可組合集成的 Die 。

廠商為了優(yōu)化成本和性能，將某些設計分解，即切成 chiplets，而不是使用前沿節(jié)點生產由單片硅制成的單片設計，更有吸引力。

客戶端領域

在客戶端計算領域，最典型的分解設計實例就是 AMD 的 Ryzen 臺式機 CPU 和英特爾的 Meteor Lake 筆記本電腦 CPU，采用來自不同工廠的不同工藝制造。

數(shù)據中心領域

在數(shù)據中心領域，AMD 的 EPYC 數(shù)據中心 CPU 也是一個成功的例子。像 AMD 和英特爾這樣市值數(shù)十億美元的公司當然可以仔細評估他們的設計方案，然后利用他們所掌握的最佳技術制造產品。

而對于規(guī)模較小的制造商來說，事情可能就沒那么簡單了。

多芯粒設計

首先，multi-chiplet 設計往往比單片（monolithic）設計更耗電，因此并不是移動設備的最佳選擇。

multi-chiplet 設計一項艱巨的工程任務，雖然 MonolithIC 3D 等公司提供多芯片集成服務（最終使用先進的封裝技術，如英特爾的 Foveros 或臺積電的 CoWoS），但服務成本并不便宜。

第三，先進封裝技術成本高昂，而且即便有廠商愿意掏錢購買，臺積電 CoWoS 封裝產能吃緊，顯然沒有余力滿足其要求。

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